Multica 的工作方式
Multica 记录并协调工作，连接的电脑负责执行。
把一个任务分配给智能体后，Multica 会创建一条 task，由连接电脑上的运行时领取。运行时调用本地 AI 编程工具，并把进度和结果写回原来的任务。
一次执行的完整链路
- 任务提供上下文。 任务保存工作说明、讨论和负责人。分配给智能体后，系统会使用该智能体的指令、模型、skill 和运行时配置。
- Multica 创建 task。 task 进入队列；没有在线运行时时，它会在队列中等待。
- 运行时领取 task。 连接电脑上的在线运行时领取 task，并调用智能体配置的 AI 编程工具。
- AI 编程工具在本地执行。 工具读取工作目录、运行命令并生成结果。
- 结果写回任务。 进度、评论和结果显示在任务的时间线与执行日志中。
任务、智能体、task 和运行时的完整清单与关系，见核心概念。
数据与执行的边界
| Multica | 连接的电脑 |
|---|---|
| 工作区、任务、评论和状态 | AI 编程工具及其凭据 |
| 智能体配置与 skill | 代码目录和本地文件 |
| task 的状态、执行记录和结果 | 实际的文件修改与命令执行 |
这条边界在 Multica Cloud 和自托管中相同。
有一个例外：保存到智能体 custom_env 的内容会存放在 Multica 服务器端，执行时传给运行时。不希望离开你电脑的 secret，不要写进 custom_env。
智能体的触发方式
智能体不会自己开始工作，每次执行都由一个明确的动作触发：分配任务、在评论中 @智能体、直接对话，或自动化。四种方式的选择和通用规则见让智能体开始工作。
执行结束与任务完成
执行日志显示"已完成"，只表示这一次执行已经结束。任务仍然可以继续讨论、补充要求或再次触发智能体。任务是否完成，以实际工作进展和它的状态为准。